techniques basées sur la densité (méthode des k plus proches voisins, facteur local aberrant (en anglais, Local outlier factor), isolation forests, et bien d'autres variantes de ce concept, subspace, correlation-based and tensor-based outlier detection for high-dimensional data, machines à vecteurs de support à une classe, réseaux de neurones récurrents, les auto-encodeurs, réseaux bayésiens, modèles de Markov cachés, analyses par partitionnement de données, déviation des règles d'association, logique floue.