Modèle auto-attentif (Transformeur) : Réseau de neurones artificiels, modèle d'apprentissage profond, Décrit par Attention Is All You Need.
Architecture d'apprentissage profond introduite en 2017. Elle est principalement utilisée dans le domaine du traitement automatique des langues en servant de base aux grands modèles de langage, mais peut aussi servir à traiter d'autres modalités comme les images, les vidéos ou le son, parfois simultanément.
