Partitionnement de données : méthode en analyse des données, critères de proximité (similarité informatique), Machine à vecteurs de support, Apprentissage automatique.
Minimiser l'inertie intra-classe pour obtenir des grappes (cluster en anglais) les plus homogènes possibles; maximiser l'inertie inter-classe afin d'obtenir des sous-ensembles bien différenciés. Le mot anglais clustering est communément employé. On distingue souvent les méthodes « hiérarchiques » et « de partition » On parle également souvent de méthodes de regroupement.
