Inteliggence Artifitcielle d'IBM : Consulting, watsonx, Recherche, Agents, Éthique et gouvernance, Modèles Granite.
Consultez le rapport « L’IA en action » pour obtenir une évaluation claire des leaders de l’IA d’aujourd’hui et des commentaires d’experts sur la façon dont les novices de l’IA peuvent rejoindre leurs rangs. IBM propose une large gamme de produits intégrant l’intelligence artificielle (IA) pour répondre aux besoins des entreprises en matière d’automatisation, d’optimisation, de cybersécurité, d’analyse de données et d'interactions conversationnelles. Voici un panorama des principaux produits IBM basés sur l’IA,
Développement et déploiement d’IA
IBM watsonx.ai
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Studio de développement pour entraîner, affiner et déployer des modèles d’IA (y compris des modèles fondamentaux).
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Compatible avec des modèles open source comme Granite ou LLaMA.
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Supporte des cas d’usage comme l’analyse de documents, la génération de texte ou les assistants IA.
IBM Watson Machine Learning
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Plateforme d'entraînement, de déploiement et de gestion de modèles IA à l’échelle.
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Intégrée à IBM Cloud Pak for Data.
Automatisation et productivité
IBM watsonx Orchestrate
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Plateforme d’agents IA capables d’automatiser des tâches professionnelles (RH, finances, ventes).
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Création no-code d’assistants automatisés.
IBM Robotic Process Automation (RPA)
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Automatisation robotisée des processus, couplée à l’IA pour la prise de décision intelligente.
IA conversationnelle et support client
IBM watsonx Assistant
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Plateforme de création d’assistants virtuels.
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Intégration possible avec des systèmes téléphoniques, CRM, Slack, Teams, etc.
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Exploite la génération augmentée par récupération (RAG) pour des réponses précises.
Analyse et gestion des données avec IA
IBM watsonx.data
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Plateforme Lakehouse pour gérer et interroger les données à grande échelle.
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Optimisée pour l’analytique et l’entraînement de modèles IA.
IBM Planning Analytics
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Prévision et planification financière assistées par IA.
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Scénarios "what-if", modèles prédictifs intégrés.
Gouvernance et confiance dans l’IA
IBM watsonx.governance
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Supervision des modèles IA pour assurer l'équité, l’explicabilité, la traçabilité et la conformité.
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Automatisation des contrôles réglementaires liés à l’IA.
Surveillance, performance et durabilité
IBM Instana
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Supervision intelligente des performances applicatives (APM) avec IA en temps réel.
IBM Turbonomic
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Optimisation automatique des ressources IT (Kubernetes, cloud, VMware) avec IA.
IBM Maximo Application Suite
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Maintenance prédictive et gestion intelligente des actifs industriels grâce à l’IA et à l’IoT.
Sécurité et résilience des données
IBM Storage Defender
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Cyberrésilience des sauvegardes avec détection d’anomalies via IA et récupération automatisée.
QRadar SIEM & XDR avec IA
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Détection et réponse aux menaces en temps réel avec IA pour l’analyse comportementale et la corrélation des événements.
Informations clés : À la demande d’IBM, The Harris Poll a interrogé 2 000 entreprises à travers le monde afin de déterminer ce qui différencie les leaders de l’IA (15 % des répondants) des novices de l’IA (les 85 % restants) et la manière dont les leaders surmontent les défis et les inquiétudes liés à l’IA pour créer de la valeur. Les leaders recherchent la convergence entre opportunités, besoins et capacités internes pour développer une feuille de route orientée action, favoriser l’alignement à l’échelle de l’organisation grâce à une communication claire et authentique et concevoir une base de données solide qui offre la flexibilité nécessaire pour personnaliser l’IA.