IBM Intelligence Artificielle : Conseil, watsonx, Recherche, Agents, Éthique et gouvernance, Modèles Granite. Le rapport « L’IA en action » fournit une évaluation claire des leaders actuels en IA et des commentaires d’experts sur la manière dont les novices en IA peuvent les rejoindre.
IBM propose un vaste choix de produits intégrant l'intelligence artificielle (IA) afin de répondre aux besoins des entreprises en matière d'automatisation, d'optimisation, de cybersécurité, d'analyse de données et d'interactions conversationnelles. Voici un aperçu des principaux produits d’IBM reposant sur l’IA. Les dirigeants cherchent à faire converger opportunités, besoins et capacités internes afin d’élaborer une feuille de route orientée action, d’assurer l’alignement de l’organisation par une communication claire et authentique, et de créer une base de données solide qui offre la flexibilité nécessaire à la personnalisation de l’IA.
Développement et déploiement d’IA
IBM watsonx.ai
- Un studio de développement pour former, affiner et déployer des modèles d'IA (y compris les modèles fondamentaux).
- Compatible avec des modèles open source tels que Granite ou LLaMA.
- Prend en charge des cas d’usage tels que l’analyse de documents, la génération de texte ou les assistants IA.
IBM Watson Machine Learning
- Plateforme d’entraînement, de déploiement et de gestion de modèles IA à échelle.
- Intégré à IBM Cloud Pak for Data.
IBM watsonx Orchestrate
- Plateforme d’agents IA qui automatisent les tâches professionnelles (RH, finances, ventes).
- Assistants automatisés créés sans code.
IBM Robotic Process Automation (RPA)
- Processus automatisés par des robots et IA pour des décisions intelligentes.
IA conversationnelle et support client
IBM watsonx Assistant
- Plateforme pour créer des assistants virtuels.
- Possibilité d’intégration avec les systèmes de téléphonie, CRM, Slack, Teams, etc.
- Exploitez la génération augmentée par récupération (RAG) pour des réponses précises.
Analyse et gestion des données avec IA
IBM watsonx.data
- Plateforme Lakehouse pour la gestion et l’interrogation de données à grande échelle.
- Optimisée pour l’analyse et la formation de modèles d’IA.
IBM Planning Analytics
- Prévision et planification financière assistées par l’IA.
- Scénarios « what-if », modèles prédictifs embarqués.
Gouvernance et confiance dans l’IA
IBM watsonx.governance
- Encadrer les modèles IA afin d’en garantir l’équité, l’explicabilité, la traçabilité et la conformité.
- Automatiser les contrôles réglementaires liés à l’IA.
Surveillance, performance et durabilité
IBM Instana
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Surveillance intelligente des performances applicatives (APM) avec IA en temps réel.
IBM Turbonomic
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Optimisation automatique des ressources IT (Kubernetes, cloud, VMware) par intelligence artificielle.
IBM Maximo Application Suite
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Maintenance prédictive et gestion intelligente des actifs industriels par l’IA et l’IoT.
Sécurité et résilience des données
IBM Storage Defender
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Résilience cybernétique des sauvegardes grâce à la détection d’anomalies par IA et à la récupération automatisée.
QRadar SIEM & XDR avec IA
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Détection et réponse aux menaces en temps réel, grâce à l’IA pour l’analyse comportementale et la corrélation d’événements.
Données essentielles : À la demande d’IBM, The Harris Poll a interrogé 2 000 entreprises à travers le monde afin de déterminer ce qui distingue les leaders de l’IA (15 % des répondants) des novices de l’IA (les 85 % restants), ainsi que la manière dont les leaders surmontent les défis et les inquiétudes liés à l’IA pour générer de la valeur.